データソースとは？
データソースとは、データを収集する元となる情報源のことを指します。データ収集や分析を行う際には、まずどのような情報やデータを必要とするかを明確にし、それに対応するデータソースを選定することが重要です。
例えば、ウェブサイトのアクセス解析を行う場合、Google Analyticsというツールがよく使われます。この場合、Google Analyticsがデータソースとなります。
データ収集の基本概念
データ収集には大きく分けて2つの方法があります。1つは、既存のデータを活用する「セカンダリーデータ収集」、もう1つは、新たにデータを収集・作成する「プライマリーデータ収集」です。
セカンダリーデータ収集は、既存のデータを収集して分析することです。主に、インターネットや書籍、報告書などから収集します。ただし、収集されたデータが正確であることを確認することが大切です。
一方、プライマリーデータ収集は、新たに調査対象となるデータを設定し、アンケートや実験、観察などの方法で収集します。この方法は、目的に応じたデータを収集できるため、より正確なデータが得られます。
データ分析の基本概念
データソースから収集したデータを分析する際には、まず「データマイニング」という方法を使って、大量のデータの中から有効な情報を見つけ出します。
また、データの「可視化」も大切です。データをグラフや表、図といった形式で視覚的に表現することで、分析結果を分かりやすく伝えることができます。
最後に、「インサイト」を見つけることが目的です。インサイトとは、新しい気付きや課題解決のヒントとなる情報のことで、分析結果からインサイトを見つけ出すことが、データ分析の最終目標となります。
まとめ
データソースとは、データ収集の元となる情報源のことを指します。データ収集には、セカンダリーデータ収集とプライマリーデータ収集があり、分析にはデータマイニングや可視化が重要です。そして、データ分析の最終目標は、インサイトを見つけ出すことです。データ分析を行う上で、適切なデータソースの選定と、正確なデータ収集が重要なポイントとなります。