トレーニングデータと教師データとは？機械学習の基本概念を分かりやすく解説します
はじめに
「機械学習」という言葉を聞いたことがある方も多いと思いますが、その具体的なイメージがつかめないという方もいるかもしれません。本記事では、機械学習の基本概念である「トレーニングデータ」と「教師データ」について、分かりやすく解説します。
機械学習とは？
まずは、大まかな概念を理解しておきましょう。機械学習とは、人工知能の一分野であり、コンピュータが「学習」することで、データを解析し、自動でルールや予測を行う技術のことです。
トレーニングデータとは？
機械学習において、コンピュータが「学習」するために必要なのが、トレーニングデータです。トレーニングデータとは、機械学習アルゴリズムに与えられるデータセットのことで、例えば、商品の売上データや医療データなど、ある特定のテーマに関連するデータを集めて作成されます。これらのデータを使って、コンピュータがルールや予測モデルを作成します。
教師データとは？
トレーニングデータに含まれるデータのうち、正解データとなるものを教師データといいます。例えば、ある商品について、販売数や広告費、季節性などをデータとして与え、そのデータから売上予測モデルを作成する場合、実際の売上が教師データになります。
まとめ
以上、トレーニングデータと教師データについて解説しました。機械学習の基本的な概念でもあるこの2つのデータには、非常に大きな意義があります。正確なデータの収集や、適切な教師データの選択が求められるため、機械学習の分野では、人間がデータの整備に大きく関与することになります。