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Hadoop(Apache Hadoop)とは?ビッグデータ処理の基本概念を解説

Explanation of IT Terms

Hadoop(Apache Hadoop)とは?ビッグデータ処理の基本概念を解説

ビッグデータという言葉を聞いたことがあるでしょうか?現代のデジタル時代において、ビッグデータとは膨大な量の情報を指します。しかし、単に多量の情報を処理するだけでは、その情報から価値を引き出すことはできません。そこで、大量の情報から価値を引き出すために生まれたのが、Hadoop(アパッチ ハドゥープ)です。

Hadoopとは、Apache Software Foundationが開発したオープンソースの分散処理フレームワークであり、ビッグデータの分散処理に特化しています。Hadoopは、分散ファイルシステムであるHDFSと、分散処理フレームワークであるMapReduceから構成されています。

HDFSは、大量のデータを複数台のサーバーに分散し、冗長性を持たせることで、データの復旧性と可用性を確保するファイルシステムです。MapReduceは、大量のデータを複数のCPUやコンピュータに分散して並列処理を行い、高速な処理を実現します。

Hadoopを用いたビッグデータの処理には、以下のようなメリットがあります。

しかし、Hadoopを導入するには、専門的な知識や技術が必要となります。そのため、ビッグデータの処理を行う際には、専門家に相談することをおすすめします。

以上が、Hadoop(アパッチ ハドゥープ)の基本的な概念についての解説です。ビッグデータの処理には不可欠な技術であり、今後ますます需要が高まることが予測されます。

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