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モデル化・モデリングとは？データ分析の基本概念をわかりやすく解説
モデル化とは？
モデル化とは、現実世界の複雑な現象やシステムを、数学的な式や図表などによって表現することです。データ分析においては、収集したデータを解析し、その中から抽象的なモデルを作り出すことが求められます。
モデリングとは？
モデリングとは、モデル化を行う際に用いる手法やプロセスのことです。具体的には、データの収集・整理・解析・評価を繰り返しながら、最適なモデルを作り出すプロセスを指します。
モデル化・モデリングの重要性
モデル化・モデリングは、データ分析において非常に重要な概念です。なぜなら、膨大なデータを単に眺めていては、それらが何を意味するのかを把握することは極めて困難であるからです。モデル化・モデリングによって、データから傾向やパターンを抽出し、それを基に問題の解決策を導き出すことができます。
モデル化・モデリングの実際の応用例
モデル化・モデリングは、様々な分野で活用されています。たとえば、マーケティング分野では、消費者の購買データを元に、将来的な売上予測やターゲット層の特定などに利用されます。医療分野では、患者の病歴や治療データを元に、効果的な治療法の発見や、病気の早期発見などに活用されます。
まとめ
モデル化・モデリングは、現実世界の複雑な問題を数学的な式や図表によって表現することで、データから傾向やパターンを抽出し、問題の解決策を導き出すための重要な概念です。様々な分野で活用され、今後もますます需要が高まることが予測されます。