RFM分析とは？- 顧客価値を見極めるRecency, Frequency, Monetaryの3つの基本概念を解説
RFM分析は、マーケティング分野において顧客の価値を分析する方法の一つで、顧客の購買履歴に基づいて、その顧客が将来的にどのような行動をとるかを予測することを目的としています。
Recency、Frequency、Monetaryの3つの基本概念からなり、それぞれ、以下のような意味を持っています。
– Recency (最近性): 顧客が最近にどの程度の頻度で購入しているか
– Frequency (頻度): 顧客が過去にどの程度頻繁に購入していたか
– Monetary (金額): 顧客が過去にどの程度の金額を購入していたか
RFM分析によって、顧客の各指標に基づいたスコアを算出することができ、そのスコアによって、顧客の価値を分類することができます。
この分析を行うことで、顧客の嗜好性を理解し、新製品の開発や、キャンペーンの企画、顧客の購買意欲を高める施策の計画などのマーケティング戦略を立てることができるようになります。
Recency (最近性)とは、最近の購入頻度を示す指標で、顧客が最近にどの程度の頻度で購入しているかを表しています。例えば、最近1週間以内に購入した場合には高いスコアを、最近1か月以上前に購入した場合には低いスコアを与えます。
Frequency (頻度)とは、過去の購入履歴に基づいた指標で、顧客が過去にどの程度頻繁に購入していたかを示します。例えば、1年間に10回以上購入した場合には高いスコアを、1年間に1回しか購入しなかった場合には低いスコアを与えます。
Monetary (金額)とは、顧客が過去にどの程度の金額を購入していたかを示す指標で、例えば、1回の購入金額が高ければ高いスコアを、低ければ低いスコアを与えます。
これらの指標を組み合わせ、顧客ごとにスコアを算出し、得られたスコアをグループ化して、顧客の価値を分類することができます。
例えば、Recency (最近性)が高く、Frequency (頻度)が高く、Monetary (金額)が高い場合には、最も価値の高い「プレミアム顧客」として分類し、顧客に特別なサービスを提供することができます。
一方で、Recency (最近性)やFrequency (頻度)が低く、Monetary (金額)も低い場合には、低価値の「一般顧客」として分類され、価値の高い顧客との差別化されたマーケティング戦略が求められます。
まとめ
RFM分析は、顧客の購買履歴に基づいて顧客価値を分析する方法であり、マーケティング戦略において非常に有効な手法です。
最近性、頻度、金額の3つの指標を基にスコアを算出し、顧客を分類することで、顧客に応じた施策を立てることができます。また、RFM分析を利用して、顧客の全体像を把握することで、より効果的なマーケティング戦略の策定につながります。