統合性 インテグリティとは？データ管理の基本概念を分かりやすく解説する
はじめに
データ管理において、統合性とインテグリティという言葉がよく出てきますが、これらの概念について正確に理解しているでしょうか。この記事では、統合性とインテグリティの基本概念について分かりやすく解説します。
統合性とは？
データ管理において、統合性とは、複数のデータソースから収集されたデータを正確かつ完全に統合するための要件です。つまり、重複するデータを取り除き、相互に関連するデータを正確に結合することで、一つのシステムとして統合されることが求められています。
統合性を維持することで、データの正確性、信頼性、可用性を高めることができます。
インテグリティとは？
一方、インテグリティとは、データの完全性、正確性、信頼性、および整合性を保証するための要件です。データ入力ミスや誤ったデータの変更を防ぎ、データが変更された場合には、それが正確に、かつ全体的に反映されるようにすることが必要です。
インテグリティは、データが信頼できるものであることを保証するために、データベースのデータを管理するためのルール、手順、および制御を確立することを意味します。
統合性、インテグリティの重要性
統合性とインテグリティは、データ管理において非常に重要な要素です。これらの要件が満たされていない場合、データの正確性や信頼性が低下し、企業の意思決定プロセスに悪影響を及ぼすことがあります。
例えば、顧客データが複数のシステムに分散している場合、統合性が維持されていないと、重複したデータが発生する可能性があります。また、データが変更された場合に、インテグリティが保たれていないと、その変更が別のシステムに反映されないことがあります。
まとめ
データ管理において、統合性とインテグリティは、正確性と信頼性を高め、企業の意思決定プロセスに寄与する重要な要素です。統合性は、複数のデータソースから収集されたデータを正確かつ完全に統合することで、一つのシステムとして統合されることが求められます。インテグリティは、データの完全性、正確性、信頼性、および整合性を保証するための要件であり、ルールや手順、および制御を確立することが必要です。
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