データセットとは？データ分析の基本概念をわかりやすく解説！
データ分析に取り組む上で、最も基本的な概念の一つが「データセット」です。データセットは、データ分析の対象となるデータを集めたものであり、そのデータを分析することで、ビジネス上の意思決定や問題解決に役立てることができます。
データセットの種類
データセットには、以下のような種類があります。
– 時系列データセット：ある期間内のデータを収集したもの。例えば、1年間の売上データや、1ヶ月間のアクセス数データなどがあげられます。
– 横断的データセット：ある時点でのデータを収集したもの。例えば、ある日の気温や、ある時点での在庫数などがあげられます。
– パネルデータセット：複数の時期にわたって同じ個体・グループに対してデータを収集したもの。例えば、1年間の月次の顧客のアクションデータなどがあげられます。
データセットの作成方法
データセットは、手動で収集する方法と自動で収集する方法の2つがあります。
手動で収集する場合には、アンケート調査やインタビューなどの方法があります。また、Webサイトからスクレイピングすることで、大量のデータを収集することもできます。
一方、自動で収集する場合には、IoT機器やセンサー、データベースなどを活用して、データを自動的に収集することができます。
データセットの活用方法
収集したデータセットは、データ分析ツールやプログラミング言語を用いて分析することができます。データ分析により、ビジネス上の意思決定や問題解決に役立てることができます。
例えば、売上データを分析して、どの製品が売れ筋なのかを把握し、その製品の生産数を増やすことで、売上を拡大することができます。
まとめ
データセットは、データ分析の対象となるデータを集めたものであり、手動で収集する方法と自動で収集する方法があります。また、データ分析により、ビジネス上の意思決定や問題解決に役立てることができます。データ分析に取り組む上で、データセットを理解することは不可欠です。
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