データクレンジングとデータクリーニングって何？データ分析の基本概念をわかりやすく解説します

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データクレンジングとデータクリーニングとは？

データクレンジングという言葉は、データを正確で信頼性の高い状態にするためのプロセスを指します。一方、データクリーニングという言葉は、不要なデータを取り除いたり、不正確なデータを修正するなど、データを扱う上で必要な調整を行うプロセスを指します。

データ分析において、データクレンジングとデータクリーニングは基本的な概念であり、正確な分析結果を得るために欠かせない作業です。

データ分析において、正確で信頼性の高いデータを用いることは非常に重要です。データクレンジングは、データが正確であることを保証するためのプロセスであり、以下のようなメリットがあります。

データクリーニングは、データ品質を向上させるためのプロセスであり、以下のようなメリットがあります。

データクレンジングとデータクリーニングの手法には、以下のようなものがあります。

データクレンジングとデータクリーニングは、データ分析において欠かせない基本的な概念です。正確で信頼性の高いデータを用いることが、正確な分析結果を得るために必要であり、手法によってデータ品質を向上させることができます。