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データ移行・データマイグレーションとは？情報システム変更時の基本概念を解説
はじめに
情報システムの変更や更新を行う際に、データ移行やデータマイグレーションという言葉をよく聞くかもしれません。しかし、これらの用語について正確に理解している人は少ないと思われます。本記事では、データ移行とデータマイグレーションの違いや、その基本概念、そして情報システムを変更する際に必要なポイントについて解説します。
データ移行とデータマイグレーションの違い
まずは、データ移行とデータマイグレーションの違いについて説明しましょう。
データ移行とは、あるシステムから別のシステムへデータを移すことを指します。具体的には、古いシステムから新しいシステムへデータを移すことが挙げられます。
一方、データマイグレーションとは、既存のシステムから新しいシステムへの移行だけでなく、新しいシステムにおいてもデータの整合性を保ったまま、データを移行することを指します。
簡単に言うと、データ移行は単純なコピー作業に近いのに対し、データマイグレーションはより高度なデータ移行作業となります。
データ移行・データマイグレーションの基本概念
次に、データ移行・データマイグレーションの基本概念について説明します。
データ移行・データマイグレーションの作業には、以下のようなポイントがあります。
・データの定義
移行するデータの種類や量を定義することが重要です。また、移行元データと移行先データの整合性も確認し、移行先システムに不整合が起こらないようにする必要があります。
・データの移行
移行元データから移行先データへの正確なデータ移行が行われることが必要です。また、移行元データに依存する処理やプログラムの動作も確認する必要があります。
・移行先システムのアップデート
移行先システムに必要なアップデートを行うことが必要です。例えば、移行先システムが新しいバージョンのデータベースを使用する場合、アップデートが必要になる場合があります。
データ移行・データマイグレーションを行う際のポイント
データ移行・データマイグレーションを行う際には、以下のようなポイントに注意する必要があります。
・詳細な計画の策定
データ移行・データマイグレーションの計画を詳細に策定することが重要です。移行するデータの種類や量、移行元データと移行先データの整合性確認、移行先システムのアップデート等を含めた計画を策定しましょう。
・リスクの評価
データ移行・データマイグレーションには、リスクが存在します。例えば、移行データが失われる可能性や移行先システムの動作不良が発生する可能性があります。そのため、リスクを評価し、リスクマネジメントを行うことが重要です。
・テストの重要性
データ移行・データマイグレーションが完了した後、新しいシステムのテストを行うことが必要です。正確なデータ移行が行われたか、移行先システムが正常に動作しているかなどを確認しましょう。
まとめ
本記事では、データ移行・データマイグレーションの違いや基本概念、そして情報システムを変更する際に必要なポイントについて解説しました。データ移行・データマイグレーションは、システム変更を行う上で重要な作業であるため、正確に理解しておくことが重要です。
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