本人拒否率 FRRとは？顔認証システムの基本概念をわかりやすく解説します

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本人拒否率 FRR（False Rejection Rate）とは、顔認証システムにおいて認証対象者の正しい情報を誤って拒否する割合を示す指標です。

要するに、登録された人物が正しく認証されなかった場合に発生する誤検知率を表しています。

顔認証システムとは、人間の顔の特徴量を数値化し、その数値を基にした識別技術のことです。

認証対象者の事前登録時に、顔の特徴量を取得しておき、その特徴量を基に評価することで、認証が行われます。

顔認証システムの構成要素は、画像処理技術、顔検出、特徴量抽出、認証アルゴリズムなどがあります。

本人拒否率 FRRが高い場合、正当な利用者でも認証が行われないことで、利用者のストレスや利用者離れ、システムの信頼性低下などが発生する場合があります。

そのため、FRRの削減につながるような認証の工夫やシステムの改善が必要となります。

本人拒否率 FRRは、顔認証システムにおいて登録者が誤認証される率を示す指標であり、高いと認証の信頼性が低下することがあります。

顔認証システムは、様々な場面で活用されており、FRRの低減に取り組むことで利用者のストレス軽減やシステムの信頼性確保ができます。

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