線形探索とは？データ検索のアルゴリズムの一つの基本概念

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線形探索とは、データ構造の中から目的のデータを探すためのアルゴリズムの一つです。線形探索は、配列やリストなどのデータ構造から、先頭から順番に要素を調べていく探索方法です。

線形探索は、以下の手順で行います。

1. 先頭の要素から順番に、目的のデータを探す。
2. 目的のデータが見つかった場合、探索を終了する。
3. 最後まで探索しても目的のデータが見つからなかった場合、データが存在しないと判断する。

線形探索は、以下のような特徴を持っています。

– 要素数が少ない場合は、比較回数が少なく済みます。
– 要素の数が多くなると処理速度が遅くなる傾向があります。
– データがランダムに配置されている場合でも、効率的に探索できます。

線形探索は、目的のデータを探すための基本的なアルゴリズムの一つです。配列やリストなどのデータ構造から要素を一つずつ調べていくため、処理速度は遅いという欠点がありますが、データがランダムに配置されていても効率よく探索できる利点があります。

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