空間計算量とは？- アルゴリズムのメモリ使用量の評価指標

Contents

プログラミングにおいて、アルゴリズムの効率を測る評価指標として「時間計算量」というものがあります。しかし、アルゴリズムの実行に必要となるメモリ使用量も同じくらいに重要な要素となっています。そのメモリ使用量を測るための評価指標が「空間計算量」です。

空間計算量とは、アルゴリズムが必要とするメモリ使用量のことです。具体的には、アルゴリズムが処理するデータのサイズに対して必要となるメモリの量を測ります。

アルゴリズムの実行に必要となるメモリ使用量は、計算時間にも影響を与えることがあります。メモリ使用量が大きい場合、キャッシュからデータを読み出す回数が増え、処理が遅くなることがあります。そのため、アルゴリズムの効率を評価する上で空間計算量は非常に重要な要素となります。

空間計算量を測るには、アルゴリズムが処理するデータのサイズに対して必要となるメモリ使用量を計測します。具体的には、変数や配列、ポインタ、スタックなどのデータ構造を使用する際に必要となるメモリの量を計測します。

また、アルゴリズムが再帰的に呼び出される場合、スタックに積まれるデータの量も考慮する必要があります。このように、アルゴリズムによって必要となるメモリ使用量は様々な要素に依存するため、正確な測定が必要となります。

空間計算量は、アルゴリズムの実行に必要となるメモリ使用量を測る評価指標です。アルゴリズムの効率を評価する上で、時間計算量と同じくらいに重要な要素となります。空間計算量を考慮したアルゴリズムの設計を行うことで、より効率的なプログラムを作成することができるでしょう。

参考記事