標準化(Standardization)とは？データ処理の基本概念を分かりやすく解説
標準化とは、データ処理において基本的な概念の一つであり、異なる種類のデータに対して比較可能な形に整えることを指します。
例えば、異なる単位やスケールを持つデータ同士を比較する際には、標準化を行うことで相対的な大小関係を求めることができます。また、機械学習においても、モデルが異なるスケールのデータを扱う場合には、標準化を行うことが重要です。
標準化の方法
標準化には、以下のような方法があります。
- 平均値0、標準偏差1に変換する方法（Zスコア標準化）
- 最小値0、最大値1に変換する方法（正規化）
これらの方法によって、データを比較可能な形に整えることができます。
まとめ
標準化は、データ処理において非常に重要な基本概念の一つです。異なる種類のデータを比較可能な形に整えることで、データ分析や機械学習などの分野において正確な分析を行うことが可能となります。
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