マージソート（併合ソート）とは？アルゴリズムの基本概念を分かりやすく解説

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マージソート（併合ソート）とは？

マージソートとは、分割統治法を用いたアルゴリズムの一つであり、リストや配列を分割してソートを行うための手法です。具体的には、データを複数のグループに分割して、それぞれを個別にソートし、最後に併合することで全体としてのソートを行います。

このアルゴリズムの特徴としては、安定なソートが可能であることや、データが大きく、メモリが少ない場合でも効率的なソートができることが挙げられます。

マージソートは、以下の３つのステップから構成されています。

1. 分割
2. ソート
3. 併合

1. 分割：ソートするデータを分割します。このとき、データを同じようなサイズに分割することが望ましいです。データの分割は、再帰的に行われます。

2. ソート：分割されたデータを個別にソートします。ソートの方法は分割されたデータのサイズによって選択されます。基本的には、再帰的にマージソートを行うことで、小さいデータから順にソートを行っていきます。

3. 併合：分割されたデータを併合することで、全体としてソートを行います。このとき、マージされたデータを、他の重複データとは異なる新しいリストや配列に格納することで、安定なソートが可能です。

マージソートは、分割統治法を用いたアルゴリズムの一つで、大量のデータを安定なソートを行うための手法です。データを複数のグループに分割し、それぞれを個別にソートして最後に併合することで、効率的なソートが可能です。

プログラマにとっては、マージソートの理解は非常に重要です。このアルゴリズムをマスターすることで、より高度なアルゴリズムの理解や、より効率的なプログラミングが可能になります。